matpower搭建三机九节点模型的问题

sss3434

matpower搭建了个模型，修改case9文件中的 gen 数据，把全局变量windpower风电出力导入到gen(2,pg) ，建立风电接入模型。
) V& T, M% j9 @  P" nfunction [compResults,PG,results] =  opfWind
global windPower;
  t- U5 t/ n& G% C3 wwind = xlsread('wind.xls','I2:I8756');
5 T" t- M, e( N3 ?6 v  m1 k* HcompResults = zeros(8755,1);
PG = zeros(8755,1);
1 n- T2 l5 j' m+ h% 循环进行潮流计算

) M  r! N7 v# `for i = 1:length(wind)
2 \, z# A- t# X7 A* Z  }, y9 J    windPower = wind(i,1)/100;
    loadcase('jycase9');
) k3 ^8 k9 Y1 A! [    results = runpf('jycase9');
    compResults(i,1) = results.branch(7,14);
$ v  y7 [+ ]) u1 O    PG(i,1) = results.branch(7,16);
end

6 w  Y; \5 b5 n% Z$ w%*******************************核密度估计**********************************
% 调用ksdensity函数分别计算原始样本X和Y处的核分布估计值
U1 = ksdensity(compResults,compResults,'function','cdf','width',9);
: X# c4 N: E% |' i6 N+ T3 z0 wV1 = ksdensity(PG,PG,'function','cdf');
' x: O2 C+ z* l: ~" K  A% **********************绘制核密度估计图**********************
[Xsort,id] = sort(compResults);  % 为了作图的需要，对X进行排序
figure;  % 新建一个图形窗口
+ ?. t' L# Q; b) Y/ V8 Yhold on
7 V) K7 d, v3 mplot(Xsort,U1(id),'k-.','LineWidth',2); % 绘制核分布估计图
legend('核密度估计', 'Location','NorthWest'); % 加标注框
( B: \7 g$ X( i* W' rxlabel('节点8的电压幅值');  % 为X轴加标签
ylabel('F(x)');  % 为Y轴加标签
但是输出的累积分布图（cdf)却没趋向于1，不知道哪里出了问题，是不是matpower里的程序的问题。

itouka

我不太懂非参数估计的问题，我只是读到过一篇文章，里面说抽样次数少了就不能达到概率应达到的点，这个能不能推广到核函数呢？是不是你的概率分布处理出了问题？