TA的每日心情 | 难过 2021-4-5 10:03 |
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本帖最后由 nomad0728 于 2012-11-9 11:28 编辑 7 \ v7 Q" `/ U+ I5 k8 g R; [
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原文如下:$ ?( v# w; x9 z8 {( ?2 a+ y
电气是对知识背景要求很高的学科,大家通常都需要具备如下知识结构(主要针对电自领域):
' A _8 C3 p8 u- g$ \% j& b(1)较好的数学基础: Q+ s% Z! Z K. z4 U8 m* l
电力系统运行、分析、控制,归根都可归纳为数学问题,然后根据电力系统特点做适当简化。所以数学是电力专业的研究人员必须具备的知识,包括优化理论、建模理论等等。
6 N+ s6 @$ U0 e1 u7 k(2)控制理论; ^% Z( y o- W' W8 W
要能够在更高的角度看待电力系统控制问题,必须掌握控制论、信息论、大系统解耦-协调控制理论、反馈控制理论、现代控制理论、非线性最优控制理论等等。掌握或了解这些理论后看待电力系统控制就会有“一览众山小”的感觉了。
# J3 I, U/ s' y( Z, C3 { 另外,稳定性理论也可以划分到控制理论范畴,如线性系统稳定性理论是小扰动分析的基础,非线性系统稳定性理论是研究大扰动下暂态稳定、电压稳定、频率稳定的基础。6 v9 U3 O; B3 _. f6 ]8 Z
(3)统计学知识
/ q7 F+ ~; j B. g 统计学知识在不确定性问题相关研究、实验结果分析时特别有用,拿到了结果而不知道选用那种恰当的分析工具而错过发现的机会,会遗憾终生。
) P. B( |$ V+ ]. b" ]0 Y+ Y(4)计算机编程技术6 y$ v1 Q1 {: J% n
对于年轻科研人员,不可能一开始就指挥别人试验自己的idea,所以掌握一到两门编程语言是必须的。MATLAB适合于纯研究,如果再掌握Borland C++ Builder或VC,就可以应付大部分工程项目了。
, j! r/ S5 ?* i4 A: D4 _(5)专业知识, ]& o9 V; U+ o
在上述知识背景下来学习专业知识和思考专业问题,会很快成为自己领域的专家。; w6 W% b1 W; i Q$ b
(6) 以科学视角看待工程问题的能力
_1 b) H9 L$ U 电气类是工程学科,但不能仅限于解决工程问题的要求来学习和研究。/ _- C& u& C) w, p' F9 e
例如牛拉法潮流计算,即使你把公式背的再熟,如果不放在非线性方程数值解的大背景下思考该问题,那对该问题的贡献将会局限在比较小的领域内。当你知道牛顿法解非线性方程存在多解、收敛域等问题时,就会感到潮流计算是很有意思的一个问题。! B+ u( \: j* \8 j: R) Z- ]* t
该方面能力或者习惯是成为“大家”要必备的。
0 k: A. b* U3 q, t. C(7)对工程问题的科学描述和表达能力
& G9 G) B6 Z$ F9 r; B 将工程问题,上升到科学问题的一个特例,然后将其背景、方法、结果分析等非常科学、系统地表述出来,这是做学者非常重要的能力。
4 W# X& {# y& Y3 d3 d( A2 h2 `9 E 记得国内有位老板这样教育自己的学生:“同样IEEE Transaction上idea,如果让你来写,在国内核心期刊上发表都成问题”。实际上这就是指的这方面能力。此方面能力也是终生追求和无止境的能力。
9 A3 P* W. a& _" G' q# E. f 5 `7 g* p# Y E9 Y/ X `" y% h
附:该贴原创者觉得自己想法还不够成熟,所以删除了这篇帖子。我在网上找到了这篇文章,看了之后觉得原创太谦虚。有些人觉得帖子写的好,有些人觉得做到很难。说实在的,我也觉得难,但要成为一个学者本身就很难,需要付出很大努力,之所以觉得难,是本身的付出不够。我们现在处于求学或准求学状态,高度不够,需要和真正的学者比较、学习,找到差距,知识背景折射了付出程度,作者对我们所需补充的知识或者能力说的很明确,也很实际。所以分享一下。 ?2 o$ G1 e$ S5 ~- H/ U8 k- l
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