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电子图书
| 电子图书名: |
支持向量机：理论、算法与拓展 |
| 编者: |
邓乃扬，田汉英 |
| 内容简介: |
本书以分类问题(模式识别、判别分析)和回归问题为背景,介绍支持向量机的基本理论、方法和应用。特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明,因此具有很强的可读性。为使具有一般高等数学知识的读者能够顺利阅读,书中首先介绍了最优化的基础知识。
本书可作为理工类、管理学等专业的高年级本科生、研究生和教师的教材或教学参考书,也可供相关领域的科研人员和实际工作者阅读参考。 |
| 所属专业方向: |
算法分析 |
| 出版社: |
科学出版社出版 |
| 来源: |
全文传递，自己制作 |
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本帖最后由 rgtest 于 2011-11-4 10:33 编辑 ' I& c- d6 O8 W! P
0 F% U* Y6 s- I: V
目录序言
& H- X; t( V1 }+ O, w符号表8 J4 G1 C$ V- b& ]% F- l3 G7 k
第1章 最优化基础5 ~/ R" \# `5 x6 H( j
1.1 欧式空间上的最优化问题
( H; `+ K( b3 [8 F+ c" P 1.1.1 最优化问题实例
i. o/ G1 q; ^4 U: S 1.1.2 最优化问题及其解' n: Q8 y: G) k1 ]7 h' O
1.1.3 最优化问题的几何解释+ ]2 H8 f8 A1 Y! U
1.2 欧式空间上的凸规划8 h C; @; T. w* T s0 k- E& I
1.2.1 凸集和凸函数7 W8 b) q# ]) X) t3 ~2 J6 q2 P
1.2.2 凸规划问题及其基本性质
+ j2 T6 \5 Q( @ 1.2.3 凸规划的对偶理论
! x5 N3 o( G8 d, }# ~ 1.2.4 凸规划的最优性条件4 J, x( q* b& [1 e+ i; t& C1 f
1.2.5 线性规划4 T8 L8 {6 k$ n" ?' N1 d! \
1.3 Hilbert空间上的凸规划
" @1 B: e* `: f3 A3 J8 J2 L 1.3.1 凸函数及Frechet导数
7 Z3 K: ]0 U4 b. @. {/ h 1.3.2 凸规划问题- J6 X5 g7 h/ r- a8 p
1.3.3 凸规划的对偶理论
5 X* @* N/ k; t6 l5 L 1.3.4 凸规划的最优性条件" @/ A7 \( e7 ^! G4 y7 f
1.4 欧式空间上带有广义不等式约束的凸规划$ H; U, ?* O7 c6 R: ~; S7 k
1.4.1 带有广义不等式约束的凸规划9 i/ A6 D) w% P" h
1.4.2 带有广义不等式约束的凸规划的对偶理论: _" N6 M" ] m
1.4.3 带有广义不等式约束的凸规划的最优性条件
' m- t; J+ \$ K4 j 1.4.4 二阶锥规划
8 g' g1 e+ B4 @9 G 1.4.5 半定规划
: E( d/ l% ]8 K% K' z8 O; x6 D* x 1.5 Hilbert空间上带有广义不等式约束的凸规划7 n* u3 V0 ]: y6 E, f
1.5.1 K-凸函数与Frechet导数
+ v% N( c2 F6 b( p& R5 T8 G2 _5 E 1.5.2 凸规划问题
; X) ~( l8 ?, s4 k# `. m& b 1.5.3 凸规划的对偶理论
- D( E X' n4 ^1 O# C3 d7 o) C 1.5.4 凸规划的最优性条件
) c3 [4 {* ^9 ~9 _第2章 线性分类机& J* u* ~( m7 K x a8 f+ J
2.1 分类问题的提出; G5 A8 F( n7 P1 l# j S2 {
2.1.1 例子(心脏病诊断)2 z9 d( N# U# P. f8 E/ f- ~
2.1.2 分类问题和分类机
+ \( k' n+ E/ t2 W' T 2.2 线性可分问题的支持向量分类机' O& L9 j, N: O$ y# i O
2.2.1 最大间隔法_
0 n9 @2 J% Z9 y6 E) k5 u 2.2.2 线性可分问题的支持向量分类机0 V. n; n( y( y
2.2.3 支持向量
0 r3 i8 w, Y E' [ 2.3 线性支持向量分类机; |1 Y8 N; Q& K! o
2.3.1 最大间隔法% x. m+ z& a' j! @2 m! C: q4 w" `, O
2.3.2 线性支持向量分类机
( {" t1 Z4 [$ h( S第3章 线性回归机; e, n& K0 @ T) W) k+ Y8 ^
3.1 回归问题和线性回归问题. {5 g9 T0 L0 x1 W5 b" f! ]% A
3.2 硬ε带超平面
& ]3 N$ K$ Y0 B: f y 3.2.1 从线性回归问题到硬乒带超平面
" `- _3 c& b, W; Z6 W5 l 3.2.2 硬ε-带超平面与线性分划
# ~+ j' \2 D) L- Z 3.2.3 构造硬ε带超平面的最优化问题
( e: @: i" o' r `$ y* T3.3 线性硬ε-带支持向量回归机7 X# |; T) [/ d$ l! y7 q5 j+ D$ P
3.3.1 原始问题
, _$ ?; h: C9 g% w! [ 3.3.2 对偶问题及其与原始问题解的关系; G4 b" L& t" W( c4 E$ W5 c
3.3.3 线性硬ε-带支持向量回归机
4 ]7 {+ T- ^! p2 d1 _9 G- Z& K3.4 线性ε-支持向量回归机4 N8 |+ o) T0 E3 e$ H
3.4.1 原始问题
/ A2 M8 \, r" c; l h! o7 ` 3.4.2 对偶问题及其与原始问题解的关系; t, J" j( A5 D) v7 Q5 S! b
3.4.3 线性ε-支持向量回归机
3 a0 w, `4 x$ \; ]第4章 核与支持向量机
& T" _2 l- C$ O7 `' e2 [; t4.1 从线性分划到非线性分划
1 X9 h, y+ N+ P7 w 4.1.1 非线性分划的例子- X% j# V w, V$ X- @% t7 f) `9 L
4.1.2 基于非线性分划的分类算法; x- N4 J# B: q; M
4.1.3 基于非线性分划的回归算法
" E+ p2 x6 C4 }0 ~% t6 V4.2 核函数5 r0 R7 D& W* H" i' o( H
4.2.1 核函数及其特征
+ t) z" L3 o1 W+ m" c, C8 i9 Q 4.2.2 核函数的判定和常用的核函数
5 |7 _$ H8 k; w5 E2 y' g3 [4.3 支持向量机及其性质
4 B0 I& y! x" O4 d1 T1 G 4.3.1 支持向量分类机
. Q' D0 f' \$ n1 `" q3 `" ^$ j! h) [ 4.3.2 支持向量回归机
1 H* E8 `- ~! o- G4.4 支持向量机中核函数的选取. L& J1 M/ S: S' p3 Y$ U
4.4.1 已知训练集时核函数的选取
2 c; U, N' g. d9 H: [: q ……
( h( I* W+ d' n9 w) T" \8 \第5章 C-支持向量分类机的统计学基础; T8 v5 [. W( _- ~ i" E
第6章 模型选择
- U$ F- |! k$ J/ f& F8 ~第7章 算法0 ^5 N9 h8 c% p7 O
第8章 支持向量机的变形与拓广
; ^5 F0 C6 }! p8 f" Z0 U# E参考文献
8 a" O9 f" N6 s. v索引, l! F2 a8 a" V, }9 o# V8 o
- a+ A3 n5 G7 y" S0 l+ Q
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1 P8 m0 u- h9 H) n4 C8 u
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. C9 R* Y) v9 \8 r9 |! n* h; D' A- ~
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1 e q/ P3 G* k' s1 X6 ^
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6 [) j7 W& _# z7 N: q: K. {5 z
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狗仔卡
发表于 2011-11-4 10:28:12
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