TA的每日心情 | 开心
2017-3-2 20:36 |
|---|
签到天数: 10 天 连续签到: 1 天 [LV.3]偶尔看看II 累计签到：10 天
连续签到：1 天
|
电子图书
| 电子图书名: |
支持向量机：理论、算法与拓展 |
| 编者: |
邓乃扬，田汉英 |
| 所属专业方向: |
算法分析 |
| 内容简介: |
本书以分类问题(模式识别、判别分析)和回归问题为背景,介绍支持向量机的基本理论、方法和应用。特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明,因此具有很强的可读性。为使具有一般高等数学知识的读者能够顺利阅读,书中首先介绍了最优化的基础知识。
本书可作为理工类、管理学等专业的高年级本科生、研究生和教师的教材或教学参考书,也可供相关领域的科研人员和实际工作者阅读参考。 |
| 出版社: |
科学出版社出版 |
| 来源: |
全文传递，自己制作 |
|
马上加入，结交更多好友，共享更多资料，让你轻松玩转电力研学社区！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？立即加入
×
本帖最后由 rgtest 于 2011-11-4 10:33 编辑 6 s+ D% @# u9 k2 S4 k9 |+ j
0 P7 s4 x' f5 X1 R目录序言
& {/ z5 e* C& C符号表, o* D8 \9 H9 }5 X( V: e9 |
第1章 最优化基础
$ ^( h1 y9 ~, n 1.1 欧式空间上的最优化问题7 @/ q- E- K: j/ Q
1.1.1 最优化问题实例
3 ^5 x! j6 d+ {+ b5 s7 [: t6 z% f 1.1.2 最优化问题及其解
Y! V1 ^! K6 L9 t; t 1.1.3 最优化问题的几何解释
& r% z& b7 I& S1 D# K. b 1.2 欧式空间上的凸规划. F' X1 z) Q& [* b8 z
1.2.1 凸集和凸函数3 q# n5 X% h1 V" O' y% D& |
1.2.2 凸规划问题及其基本性质
3 [1 N5 F- s( V, ?2 U2 z 1.2.3 凸规划的对偶理论: x: }4 M$ U" n0 s6 O; x
1.2.4 凸规划的最优性条件2 X; \0 T7 n- s6 l
1.2.5 线性规划
# X7 @$ }& }; O1 P! e1.3 Hilbert空间上的凸规划, x' U1 G0 | c# ]+ Z
1.3.1 凸函数及Frechet导数2 v8 H0 e' k/ B6 i
1.3.2 凸规划问题6 \0 y5 ]7 _6 b" A/ r$ D6 S$ |7 m0 K
1.3.3 凸规划的对偶理论
: Q% _! ~( v; V) M# ?3 l$ t1 K0 s 1.3.4 凸规划的最优性条件 @, q$ e( V5 y- w4 ^8 w9 d
1.4 欧式空间上带有广义不等式约束的凸规划- Z( h$ m& x7 r( w
1.4.1 带有广义不等式约束的凸规划$ q; s1 Y8 `" W, h. E
1.4.2 带有广义不等式约束的凸规划的对偶理论$ X; j0 x. V# X4 T& s# e
1.4.3 带有广义不等式约束的凸规划的最优性条件
$ G1 p: P1 z/ u* Z 1.4.4 二阶锥规划
- {# l7 E1 X. @9 P 1.4.5 半定规划
+ L, b3 \ ?8 O T 1.5 Hilbert空间上带有广义不等式约束的凸规划' }. y( s) I7 C5 w8 ?% `* K; C
1.5.1 K-凸函数与Frechet导数
( y2 |1 F2 M8 ~- D/ S 1.5.2 凸规划问题
! [7 V- F% d9 R$ w$ n0 s 1.5.3 凸规划的对偶理论
4 E& V+ B, o3 \7 u1 M+ P' R& P( W 1.5.4 凸规划的最优性条件
/ w# _9 |( r4 P/ B$ C4 r) A第2章 线性分类机
* X2 J" u# b0 y2.1 分类问题的提出
( j. p! L6 c) }$ ^/ O 2.1.1 例子(心脏病诊断)
3 |1 a. f: W* L 2.1.2 分类问题和分类机
0 R5 }% F3 g$ b! `. D 2.2 线性可分问题的支持向量分类机& [6 t. c$ F U
2.2.1 最大间隔法_$ s" u9 K2 t) i3 v8 c+ ?: k
2.2.2 线性可分问题的支持向量分类机
* b1 e0 n1 r9 H5 G 2.2.3 支持向量& t6 m! ^! g+ ~( Y- Z* {
2.3 线性支持向量分类机( ~# u( m- {) C4 ~: }% r
2.3.1 最大间隔法
. h# P* J( M1 W% {+ w6 k# L* { 2.3.2 线性支持向量分类机
+ W" A) K+ Y j" D3 H第3章 线性回归机3 {! Q9 ~" w# L8 Z. b; A5 Z8 w
3.1 回归问题和线性回归问题
; ]6 i# C- a' p7 N/ r8 U3.2 硬ε带超平面, l, Z. g3 s2 z" a
3.2.1 从线性回归问题到硬乒带超平面5 P2 z# ~# B; T% q2 w
3.2.2 硬ε-带超平面与线性分划
2 `- p2 R3 h' s& m) P% ]& d 3.2.3 构造硬ε带超平面的最优化问题+ r! w; `9 }) Z& C
3.3 线性硬ε-带支持向量回归机
% C' K" E1 W Y+ _ 3.3.1 原始问题6 g, O! Q$ ^6 [7 y
3.3.2 对偶问题及其与原始问题解的关系
" N( d8 s D8 X5 F/ |# p4 K9 F- { 3.3.3 线性硬ε-带支持向量回归机( H' S. I% R' `; o! P
3.4 线性ε-支持向量回归机% Y! A- s; D U0 V* c( B
3.4.1 原始问题
! o `4 C3 J2 S- m* t 3.4.2 对偶问题及其与原始问题解的关系
8 b, L# k+ h3 b3 @. Q 3.4.3 线性ε-支持向量回归机1 D5 C: R$ ]9 q7 ]0 f6 C
第4章 核与支持向量机: [) d2 ~- n! s0 s# T5 d
4.1 从线性分划到非线性分划2 u3 V, C% S, B# m2 X S C
4.1.1 非线性分划的例子3 K# {- X, B/ i- B# Z
4.1.2 基于非线性分划的分类算法0 A, b9 _% Y3 _) j" G! a3 n- y$ h& S
4.1.3 基于非线性分划的回归算法
A. B) D6 @/ g( V4 H/ m) }. z! o4.2 核函数
, l' Y1 h+ C6 ]& Y3 _ 4.2.1 核函数及其特征 _8 h( y$ S8 q7 U$ u
4.2.2 核函数的判定和常用的核函数
1 |8 {8 ]& w O0 D/ r1 |: K* c2 ~4.3 支持向量机及其性质
8 W* n! w6 Q: A' C$ v 4.3.1 支持向量分类机
3 O" [; o$ {: p2 Y& Y: V 4.3.2 支持向量回归机
5 W9 h4 v# |! G0 N& V4.4 支持向量机中核函数的选取4 j3 u7 t; @; `' u" {
4.4.1 已知训练集时核函数的选取) l A, y# M2 T: t9 Y+ B) E5 n' l/ k9 R
……5 F b' M t8 x5 v
第5章 C-支持向量分类机的统计学基础& }1 x0 W' \3 G( o4 j2 `
第6章 模型选择
5 S; _$ q4 t7 s$ q9 k7 h' |第7章 算法* D- M' a& W# c. o8 h$ B
第8章 支持向量机的变形与拓广3 k9 X! }( f b# m- ^/ M- L! a
参考文献
# i9 V5 M9 |2 A; B索引% y2 }% Q2 Y9 b. P: o' Y" w
3 x+ T1 m% w0 m- T( Q6 `文件较大，无法上传。故分附件上传，请见谅。1个附件50页。$ n2 y) V* M! k/ E' B
1-50.rar
(3.44 MB, 下载次数: 1)
$ c) [# k# v @- v( C
51-100.rar
(2.63 MB, 下载次数: 1)
# S g) ]: W! f0 F+ B; ~
101-150.rar
(3.03 MB, 下载次数: 1)
4 ~ K7 S" Q( }( J
151-200.rar
(3.08 MB, 下载次数: 1)
* S- N/ |7 P0 O- b: i* Y
201-244.rar
(2.49 MB, 下载次数: 1)
|
|
赣公网安备36040302000210号 )|网站地图
狗仔卡
发表于 2011-11-4 10:28:12
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
显身卡