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H2O框架简介

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    H2O框架简介5 q: B# z2 g  R% s- W( K
    H2O是开源的,分布式的,基于内存的,可扩展的机器学习和预测分析框架,适合在企业环境中构建大规模机器学习模型。
    : b- l1 t1 y# `4 M6 W$ \2 [7 p& v' p3 i' O
    H2O核心代码使用Java编写,数据和模型通过分布式 Key/Value 存储在各个集群节点的内存中。H2O的算法使用Map/Reduce框架实现,并使用了Java Fork/Join框架来实现多线程。
    0 m  {9 v& i1 w7 X/ B, R9 Z1 ^0 ^) d( t8 @
    H2O目前支持的机器学习算法有DRF,GBM,GLM,GLRM,Kmeans,NB,PCA,Deep Learning,所以目前来看支持的模型还不是很多。
    & t3 y: z1 n7 B" U& {$ O% _* }, S---------------------
    % R" z. G+ y1 V作者:Yaphat
    0 L  d0 M+ T2 L& T! [原文:https://blog.csdn.net/yaphat/article/details/52891133
    8 H. \. K" z( n/ O6 \版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!# N6 H6 K4 }0 ~/ A: K) [
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