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rgtest 发表于 2011-11-4 10:28:12

支持向量机：理论、算法与拓展

本帖最后由 rgtest 于 2011-11-4 10:33 编辑

目录序言
符号表
第1章　最优化基础
　1.1　欧式空间上的最优化问题
　　1.1.1　最优化问题实例
　　1.1.2　最优化问题及其解
　　1.1.3　最优化问题的几何解释
　1.2　欧式空间上的凸规划
　　1.2.1　凸集和凸函数
　　1.2.2　凸规划问题及其基本性质
　　1.2.3　凸规划的对偶理论
　　1.2.4　凸规划的最优性条件
　　1.2.5　线性规划
1.3　Hilbert空间上的凸规划
　　1.3.1　凸函数及Frechet导数
　　1.3.2　凸规划问题
　　1.3.3　凸规划的对偶理论
　　1.3.4　凸规划的最优性条件
　1.4　欧式空间上带有广义不等式约束的凸规划
　　1.4.1　带有广义不等式约束的凸规划
　　1.4.2　带有广义不等式约束的凸规划的对偶理论
　　1.4.3　带有广义不等式约束的凸规划的最优性条件
　　1.4.4　二阶锥规划
　　1.4.5　半定规划
　1.5　Hilbert空间上带有广义不等式约束的凸规划
　　1.5.1　K-凸函数与Frechet导数
　　1.5.2　凸规划问题
　　1.5.3　凸规划的对偶理论
　　1.5.4　凸规划的最优性条件
第2章　线性分类机
2.1　分类问题的提出
　 2.1.1　例子(心脏病诊断)
　 2.1.2　分类问题和分类机
　2.2　线性可分问题的支持向量分类机
　 2.2.1　最大间隔法_
　 2.2.2　线性可分问题的支持向量分类机
　 2.2.3　支持向量
　2.3　线性支持向量分类机
　　2.3.1　最大间隔法
　　2.3.2　线性支持向量分类机
第3章　线性回归机
3.1　回归问题和线性回归问题
3.2　硬ε带超平面
　　3.2.1　从线性回归问题到硬乒带超平面
　　3.2.2　硬ε-带超平面与线性分划
　　3.2.3　构造硬ε带超平面的最优化问题
3.3　线性硬ε-带支持向量回归机
　　3.3.1　原始问题
　　3.3.2　对偶问题及其与原始问题解的关系
　　3.3.3　线性硬ε-带支持向量回归机
3.4　线性ε-支持向量回归机
　　3.4.1　原始问题
　　3.4.2　对偶问题及其与原始问题解的关系
　　3.4.3　线性ε-支持向量回归机
第4章　核与支持向量机
4.1　从线性分划到非线性分划
　　4.1.1　非线性分划的例子
　　4.1.2　基于非线性分划的分类算法
　　4.1.3　基于非线性分划的回归算法
4.2　核函数
　　4.2.1　核函数及其特征
　　4.2.2　核函数的判定和常用的核函数
4.3　支持向量机及其性质
　　4.3.1　支持向量分类机
　　4.3.2　支持向量回归机
4.4　支持向量机中核函数的选取
　　4.4.1 已知训练集时核函数的选取
　　……
第5章 C-支持向量分类机的统计学基础
第6章　模型选择
第7章 算法
第8章　支持向量机的变形与拓广
参考文献
索引

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tianylk 发表于 2011-11-4 12:15:50

支持向量机太复杂了。。。

lumpy114030311 发表于 2011-12-12 22:08:35

深感要学的东西太多了，对世界的了解太少，哈哈。

shoupi 发表于 2011-12-17 13:17:31

好资料啊，楼主用心了！

宝贝玲 发表于 2012-4-17 21:04:59

回复 4# shoupi
您好，我不能下载，能传给我一份吗谢谢QQ:605923609

qdly7543 发表于 2012-6-27 06:22:00

楼主给共享一份,qzgsports@126.com　　，谢谢

小猫侠 发表于 2012-7-9 21:42:25

能不能麻烦楼主传我一份，非常感谢，因为我无法下载，43764236@qq.com

Shmilybaby 发表于 2012-8-1 19:22:51

我无法下载，好心人能传给我一份么taxuekanhai@163.com

chenjl9 发表于 2012-8-6 20:48:37

我靠不能下载

hnndyca 发表于 2012-11-6 22:17:22

我靠不能下载

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