请教在使用遗传算法进行电力系统方面的优化的时候,怎样把潮流算法合理加进去呢
请教各位大侠,刚学习遗传算法,有些在使用遗传算法进行电力系统方面的优化的时候,怎样把潮流算法(主要是进行潮流等式约束迭代)合理加进去呢?(一般采用哪种解法:PQ?前退回代?。。。)一般位于遗传中哪个操作环节中呢?谢谢 同求!!请教高手指点啊! 一般在计算遗传个体的适应值时候会用到潮流计算 回复 3# pengxuan谢谢楼上~~
请问在其中涉及潮流计算时,通常采用什么方法呢(前推回代、PQ、牛顿??怎样选择呢) 一般都是先潮流计算,然后编码选择种群,对每个进行潮流计算,适应度,选择,交叉,变异,然后看是否满足,好像是这个过程,最近在做无功优化的改进ga的毕业设计 你说的那几个潮流计算的方法,都是比较常用到的,各有所长吧,如果是配电网现在用的较多的是前推回代还有就是牛拉的方法 学习一下拉啊啊 回复 5# m2mjake
谢谢回复,关键是在进行潮流时怎样进行交流潮流迭代,或者说在编制遗传程序时,是否可以引入到matpower等软件中迭代计算,如何操作?谢谢 学些一下啊啦 一般在进行配网潮流中的前推会回代一般比较容易实现,不存在收敛的问题。但在无功优化或者最优潮流(一般是输电网中)就不能采用前推回代,往往涉及到比较复杂的等式约束条件,也成为了优化问题引入电力系统的难点
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