[转载]Matlab 高性能代码编写
【1】3,2,1 > 1,2,3
这些东西是原来自己写着玩的,看看也许对论坛上的兄弟们有用就整理一下,基本上都属于拾人牙慧的东西。一点一点发出来,今天先写第一个例子,但愿能够坚持到底。
循环! 循环!
基本上matlab是不推荐大家使用大量循环的,但是如果万一真的遇到一些大规模的循环,代码的写法会有什么要求吗?
猜猜看,快的循环是慢的循环的几倍呢?
a) 10倍b) 5倍c) 2.5倍 d) 1.5倍
%%2重循环的效率
t1 = 0;
t2 = 0;
p = magic(1000);
v = zeros(1000);
for num = 1 : 100
tic;
for n = 1 : size(p,1) %低效率的循环
for m = 1 : size(p,2)
v(n,m) = p(n,m);
end
end
t1 = toc + t1;
tic;
for m = 1 : size(p,2) %高效率的循环
for n = 1 : size(p,1)
v(n,m) = p(n,m);
end
end
t2 = toc + t2;
end
ratio = t1/t2;
msg = sprintf('Loop 2 is %2.1fx faster than loop 1',ratio);
disp(msg);
%%3重循环的效率
t1 = 0;
t2 = 0;
p = randi(1000,);
v = zeros(100,100,100);
for num = 1 : 100
tic;
for n = 1 : size(p,1) %低效率的循环
for m = 1 : size(p,2)
for l = 1 : size(p,3)
v(n,m,l) = p(n,m,l);
end
end
end
t1 = toc + t1;
tic;
for m = 1 : size(p,3) %高效率的循环
for n = 1 : size(p,2)
for l = 1 : size(p,1)
v(n,m) = p(n,m);
end
end
end
t2 = toc + t2;
end
ratio = t1/t2;
msg = sprintf('3DLoop 2 is %2.1fx faster than 3Dloop 1',ratio);
disp(msg);
答案:二重循环loop2 大约是loop1的2.5倍, 三重循环loop2大约是loop1的5倍。
原因么,基本上是和matlab在内存中存放数据的方式有关加上需要一些简单的硬件知识,自己去google吧。 Matlab 高性能代码编写(二)meshgird > for
一般来说在Matlab中,for很多情况下可以被meshgrid或者ndgrid代替,效率会提高很多。
这个技能是比较常用和有效,一方面能提高效率,另一方面能够让代码更漂亮一些。:)
%% meshgird 代替 for 提高效率
%目标将每个a与每个b相加
a = 1:20;
b = 6 : 10;
t1 = 0;
t2 = 0;
p1 = zeros(length(b),length(a));
= meshgrid(a,b);
for num = 1 :10000
tic;
for n = 1 : length(a)
for m = 1 : length(b)
p1((n-1)*length(b) + m) = a(n) + b(m);
end
end
t1= toc + t1;
tic;
p2 = A + B;
t2=toc + t2;
end
ratio = t1/t2;
if (nnz(p1-p2) == 0)
disp('p1 equals p2');
end
msg = sprintf('Loop 2 is %2.1fx faster than loop 1',ratio);
disp(msg);
%% ndgrid 代替 n 重 for
%目标将 a,b,c 循环相加
a = 1:20;
b = 6 : 10;
c = 1:10;
t1 = 0;
t2 = 0;
p1 = zeros(length(a),length(b),length(c));
= ndgrid(a,b,c);
for num = 1 :1000
tic;
count = 0;
for n = 1 : length(c)
for m = 1 : length(b)
for l = 1 : length(a)
p1(l,m,n) = a(l) + b(m) + c(n);
end
end
end
t1= toc + t1;
tic;
p2 = A + B + C;
t2=toc + t2;
end
ratio = t1/t2;
if (nnz(p1-p2) == 0)
disp('p1 equals p2');
end
msg = sprintf('Loop 2 is %2.1fx faster than loop 1',ratio);
disp(msg); Matlab 高性能代码编写(三)内存是要先分配再使用的
我以前写代码常常写出
for n = 1 : xxx
a(n) = fcn(....)
end
后来到处偷师,学了到一定要先开内存,比如用zeros(), 比如换成 for n = xxx : -1 :1
Matlab 在使用内存的时候最有效率的方法是一次找到足够大的连续内存块,而for显然在有些情况下无法满足。
下面写了几个例子。
特别推荐的是
for n = len : -1 :1 的这种for的写法,即不需要zeros() 之类的先开内存,也可以达到预分配内存的效果,当然不知道
是不是某个版本改进之后的效果。
主要的问题来自于matlab的内存管理机制:
对于一个数组,matlab先在内存中找一块放得下的连续空间,如果这个数组一直增大到那个连续空间放不下了,
matlab会去找另外一个放得下的连续空间(好像记得在什么地方听到过是找一个原来内存2倍大的地方),这样就带了
两个问题:
1. 额外的操作,找内存 + 复制; 而且这种操作有可能是很多次。
2.额外的空间,这个时候有2份copy在内存中。导致内存不足的常见原因之一
% Test Part I
clear;
clc;
len = 1000;
LOOP = 100;
tic;
for t = 1 : LOOP
for n = 1 : len
for m = 1:len
x(n,m) = n*m;
end
end
end
t1 = toc;
clear x;
tic;
x = zeros(len);
for t = 1 : LOOP
for n = 1 : len
for m = 1:len
x(n,m) = n * m;
end
end
end
t2 = toc;
clear x;
tic;
for t = 1 : LOOP
for n = len : -1 : 1
for m = len : -1 : 1
x(n,m) = n * m;
end
end
end
t3 = toc;
clear x;
msg = sprintf('Part I: Loop 1 is %5.1f \n\tLoop 2 is %5.1f\n\tLoop 3 is %5.1f',t1,t2,t3);
disp(msg);
% Test Part II
len = 1000;
tic;
for n = 1 : len% Loop 1
for i = 1 : len
x(i+(n-1)*i) =n*i;
end
end
t1 = toc;
clear x;
tic;
x = zeros(len*len,1);
for n = 1 : len % Loop 2
for i = len: -1 : 1
x(i+(n-1)*i) =n*i;
end
end
t2 = toc;
clear x;
len = 1000;
tic;
for n = len : -1 : 1% Loop 3
for i = len : -1 : 1
x(i+(n-1)*i) =n*i;
end
end
t3 = toc;
clear x;
msg = sprintf('Part II: Loop 1 is %5.1f \n\tLoop 2 is %5.1f\n\tLoop 3 is %5.1f',t1,t2,t3);
disp(msg); 受教了,呵呵 matlab在这一块确实不太好 Matlab 高性能代码编写,很受启发,谢谢。 好啊,楼主都贴出来了,很有启发!!! 很好,似乎matlab里的循环有个并行处理的语句,不知道和这个有没有可以比较的地方 。 循环代码编写的确很灵活,受教了,谢谢 这个比较有用,学习了.
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