在matlab中如何编程实现干扰信号的fft转换？
各位好，请教一下，如何把我附件中的电压信号实现FFT变换，画出其幅频曲线？先谢过。
我的邮箱是zhangliuchun@yahoo.com.cn 欢迎讨论，欢迎指点，谢谢。 欢迎指点，讨论，谢谢。
共同进步 已自行解决。 4# zhangliuchun
自己解决该问题的代码：
clear
load qs_切空变_vfto520090507
time=t;
data=vMoa4;
%FFT
% N = data_num;
N=length(time);
Ts=time(2) - time(1);
fs =1/Ts;
fp=fs*(0 : N/2)/N;
Y=fft(data);
Pyy=abs(Y(1 : N/2+1))*2/N;%求幅谱,乘上后面的2/N得到正确幅值；
f= fs*(0:N/2)/N;
figure;hold on;
plot(f(2:end),Pyy(2:end),'k','LineWidth',1.5)
xlabel(' 频率 (Hz) ');
ylabel('幅值 ');
title('电压信号vMoa4的幅频谱图');
请各位指正。 "Pyy=abs(Y(1 : N/2+1))*2/N;%求幅谱,乘上后面的2/N得到正确幅值；"
请问为什么要乘2/N？我在网上看到别的程序中也有这样的，不过也看到过不乘的 回复 5# zhangliuchun
请问画图的时候为什么要从第二个点开始画？ 回复 7# maisigete
除以N是由于DFT是N个点相加求和，乘以2是由于出现了正、负频率且正负频率的幅值均为原来的一半，这个在频谱校正里有讲到。 回复 8# Ericwjc
请问，在哪本书里什么内容有讲这个？我对这个不太了解
还有，如果我进行傅里叶分解是为了选择频点在频域内计算，计算完了以后把频域的结果再反变换到时域，那么在傅里叶分解的时候是否还要乘以2/N？如果乘了，在反变换之前是否要对频域内各频点下的结果除以2/N再反变换？
非常感谢 回复 9# maisigete
为了得到准确的幅值才乘以2/N的。实际的DFT的定义有两种，一种是在正变换里除以N，另一种是在逆变换里除以N。应该说DFT只是一种数学的定义，它可以分析频率成分（实际分析中存在频谱混叠，所以比较精确的场合需要进行校正），但得出的相应频率成分的幅值时需要修正，如乘以2/N。至于这个系数放在正变换里还是逆变换里，关系不大，只要对应上就可以了。
你可以看下《离散频谱分析校正理论与技术》这本书，个人感觉不错。
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