小电驴 发表于 2009-2-6 14:21:14

MATLAB6.5辅助优化计算与设计

第1章概述        1
1.1引言        1
1.2MATLAB 6.5语言简介        2
1.2.1MATLAB的产生背景及主要产品        2
1.2.2MATLAB语言的特点        4
1.2.3MATLAB 6.5的新特点        5
1.3MATLAB 6.5优化工具箱的特点        6
1.4MATLAB 6.5优化工具箱工程应用简介        7
1.4.1优化工具箱的工程应用功能        7
1.4.2优化工具箱的工程应用步骤        8
1.5优化问题的工程背景        8
1.5.1线性规划        8
1.5.2整数规划        9
1.5.3多目标优化决策        9
1.5.4动态规划        10
第2章优化理论基础及其优化工具箱函数选用        11
2.1概述        11
2.1.1最优化问题的基本概念        11
2.1.2最优化问题分类        12
2.1.3大规模系统优化问题        12
2.2线性规划及其优化工具箱函数选用        13
2.2.1基本理论        13
2.2.2优化工具箱函数选用        15
2.2.3工程应用举例        16
2.3无约束非线性规划        17
2.3.1基本理论        17
2.3.2优化工具箱函数的选用        28
2.3.3工程应用举例        29
2.4约束最优化及其优化工具箱函数选用        30
2.4.1基本理论        30
2.4.2优化工具箱函数的选用        38
2.4.3工程应用举例        41
2.5多目标规划及其优化工具箱函数选用        47
2.5.1基本理论        47
2.5.2优化工具箱函数的选用        49
2.5.3工程应用举例        50
2.6大规模优化问题        51
2.6.1稀疏的离散牛顿法        52
2.6.2矩阵Cholesky分解和拟牛顿方程求解        52
2.7最小二乘优化及其优化工具箱函数选用        53
2.7.1基本理论        53
2.7.2优化工具箱函数的选用        54
2.7.3工程应用举例        56
2.8其他函数的工程应用        60
2.8.1方程求解函数        60
2.8.2optimget函数        62
2.8.3optimset函数        63
2.9综合范例演示        64
2.9.1求解“香蕉”(Banana)函数的最小值        64
2.9.2不稳定系统的求解        72
2.9.3曲线拟合问题        74
2.10优化工具箱函数使用的常见问题及对策        77
第3章工程优化算法及其MATLAB实现(一)——标准算法        79
3.1引言        79
3.2无约束优化算法及实现        80
3.2.1拟牛顿(Quasi-Newton)方法        80
3.2.2线性搜索方法        83
3.2.3范例分析        84
3.3约束优化算法及实现        85
3.3.1可行方向法        86
3.3.2惩罚函数法        86
3.3.3二次规划(QP)算法及实现        87
3.3.4范例分析        91
3.4最小二乘优化算法及实现        109
3.4.1Gauss-Newton方法        111
3.4.2Levenberg-Marquardt方法        111
3.4.3范例分析        113
3.5多目标优化算法及实现        114
3.5.1多目标优化算法介绍        115
3.5.2目标逼近方法        115
3.5.3目标逼近方法的改进        116
3.5.4范例分析        117
第4章工程优化算法及其MATLAB实现(二)——大规模算法        123
4.1工程优化算法基本原理        125
4.1.1信赖域法        125
4.1.2预处理共轭梯度法(PCG法)        125
4.1.3线性约束问题        126
4.2非线性等式求解算法及实现        128
4.2.1非线性等式求解算法简介        128
4.2.2范例分析        128
4.3非线性最小二乘问题        132
4.3.1非线性最小二乘问题简介        132
4.3.2范例分析        132
4.4非线性最小化问题        133
4.4.1非线性最小化问题简介        133
4.4.2范例分析        134
4.5二次规划问题        145
4.5.1二次规划问题简介        145
4.5.2范例分析        145
4.6线性最小二乘问题        148
4.6.1线性最小二乘问题简介        148
4.6.2范例分析        149
4.7大规模线性优化问题        150
4.7.1大规模线性优化问题简介        150
4.7.2范例分析        152
第5章工程优化算法及其MATLAB实现(三)——遗传算法        155
5.1引言        155
5.2遗传算法简介        156
5.2.1遗传算法的基本步骤        156
5.2.2遗传算法的特点        157
5.2.3遗传算法在工程优化中的应用        157
5.3遗传算法的MATLAB实现        158
5.4范例分析        166
5.4.1一维变量优化问题        166
5.4.2多维变量优化问题        170
5.5遗传优化算法的工程应用        173
5.5.1遗传算法在无约束优化中的应用        173
5.5.2遗传算法在非线性规划中的应用        177
5.5.3遗传算法在可靠性优化中的应用        181
5.5.4遗传算法在车间布局优化中的应用        185
5.5.5遗传算法在参数优化中的应用        191
5.5.6遗传算法在动态系统最优控制中的应用        198
第6章优化工具箱的工程应用实例        219
6.1引言        219
6.2优化工具箱在生产计划规划中的应用        219
6.2.1农业生产计划的优化安排        220
6.2.2工厂生产的优化调度        223
6.3优化工具箱在配料中的应用        227
6.4优化工具箱在投资领域中的应用        230
6.4.1资金最优使用方案        230
6.4.2资金投资优化组合决策        233
6.5优化工具箱在优化设计中的应用        238
6.6优化工具箱在信号处理中的应用        244
6.7优化工具箱在生物代谢分析中的应用        247
6.7.1生物代谢网络优化        247
6.7.2确定微生物反应代谢途径        251
6.8优化工具箱在大规模规划中的应用        255
6.8.1分子构造问题        255
6.8.2马戏团帐篷曲面形成问题        259
附录AMATLAB命令和函数参考        263
A.1常用命令参考        263
A.2常用函数参考        266
A.3工具箱函数参考        279
附录BMATLAB 6.5的新特性        303
B.1Simulink 5.0的新特性        303
B.2MathWorks Release 13新产品        303
附录CMATLAB 6.5安装问题指南        307
C.1MATLAB 6.5为什么安装后不能启动        307
C.2安装时更新Java虚拟机的问题        309
C.3PDF文档的获取        309
附录D遗传算法中的部分函数代码        311
参考文献        321

nomad0728 发表于 2009-2-6 20:14:24

谢谢楼主无私奉献,楼主辛苦了!

pengxianh 发表于 2009-2-27 16:51:10

怎么下不了,但又扣了积分呢?是不是在骗人???

cchessy 发表于 2009-3-1 14:34:23

谢谢分享   ,不过6.5版本有点老了。

woodhead 发表于 2010-4-30 16:04:50

谢谢了,不过6.5版本有点老了。

小小鸟儿 发表于 2010-8-12 11:20:38

谢谢楼主,截图很清晰,让大家可以有选择是否下载。

reservoirs 发表于 2011-6-6 14:30:31

看看。。。。。。。。。。。。。。。。
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