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如何判断高维稀疏方阵是否可逆?

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发表于 2011-4-12 16:22:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
软件程序
软件/程序名称: matlab
软件/程序大小: matlab
软件/程序语言: 简体中文
运行平台: Windows XP/2003/Vista 
功能简介: matlab程序
授权方式: 免费版
研究/处理: 原版

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问题如题,我在编电力系统的一个MATLAB程序,里面需要判断高维方阵是否可逆。用det函数计算出的结果好像不行。望哪位高手能够不吝赐教!谢谢!!
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发表于 2011-4-12 18:46:29 | 显示全部楼层
用eig看特征值 最小为多少 是否为零 ! N$ b; T. c% i- [/ M
help eig
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 楼主| 发表于 2011-4-14 21:19:18 | 显示全部楼层
回复 2# seaboy : @% g. q7 r1 K) S
谢谢!!还想请教你一个问题:如果判断一个稀疏矩阵是否接近奇异的话用什么函数?
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发表于 2011-4-15 18:16:10 | 显示全部楼层
回复 3# twjkunming
# B4 g8 f+ ~5 K& [% L# b" M
) r  X  |+ l' l: B$ f7 R$ C" m- ?7 T( U  q- P* Y( }5 _5 H
    同样可以用eig, I8 K7 c% q2 H4 N8 d
因为矩阵行列式 在发生奇异的时候突变,不容易找到,
& g3 q" g. p6 U: ?) ^但是 矩阵每次更新后,最小特征值 是慢慢减小并接近于0的
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发表于 2011-4-15 18:44:45 | 显示全部楼层
用一般的eig在维数很高时不划算,而且会有误差,建议试试eigs
+ ]( l" L0 m9 i9 D4 }" n更好的是svd分解,matlab做奇异值分解效率非常高,个人感觉在做维数很高时比较好!
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 楼主| 发表于 2011-4-16 16:26:53 | 显示全部楼层
回复 4# seaboy 2 y- e- L, j; }; i2 y
多谢赐教!!!
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 楼主| 发表于 2011-4-16 19:37:09 | 显示全部楼层
回复 5# 木易山水 ) L- d+ ?* n0 b9 U5 Y
非常感谢!!!
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 楼主| 发表于 2011-4-16 19:46:29 | 显示全部楼层
回复 4# seaboy
: H! O$ n) w5 v* G* m. f! _, d, l8 c; T, [( J; s7 V
请问一般矩阵最小的特征值小于多少时可以判断该矩阵奇异?
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发表于 2011-4-16 23:10:40 | 显示全部楼层
回复 8# twjkunming
* A/ s9 O- P) X" i: |8 K3 p/ f1 h4 E8 o# p4 v0 E1 `; ~! T
不知道你是用来干什么的 用途不同判断的标准也不一样
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 楼主| 发表于 2011-4-17 09:47:25 | 显示全部楼层
回复 9# seaboy # @! V% I8 V8 P% s. v* Z3 P
我是编一个matlab的程序,程序是按照一段曲线编写的。程序要迭代很多次,并且每次都要用一个矩阵,但是在曲线的其中一段,所用矩阵是病态的(也就是接近奇异)。我不知道该怎么判断这个矩阵是否病态。
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