PWM整流器的径向基函数神经网络控制新方法
提出了一种用于 PWM 单位功率因数整流器的神经网络 ( neura l net w ork , NN )控制方法.运用预测电流对电压型 PWM 整流器的有功、 无功电流实现解耦, 电压环采用基于径向基函数 ( rad i a l basi s f uncti on ,RBF)神经网络自适应调整参数的 PI控制器. 仿真结果表明, 这种 PI控制器可以在线调整 PI参数, 快速跟踪整流器的变化过程,使 PWM 整流器获得较好的动、 静态特性, 并对电网负载扰动有较强的适应能力.
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