clamskyly 发表于 2009-12-16 20:17:53

求助：最小二乘支持向量机在短期负荷预测方面有什么缺点？

　　　　最近在学习负荷预测，了解到一般的支持向量机在样本比较大的情况下会运行速度比较慢，从有些文章上看到最小二乘支持向量机也有这个缺点，但是我自己输入100个样本26维的数据进行运算，发现速度挺快的啊，谁能告诉我这是怎么回事？除此之外，LSSVM还有哪些缺陷呢？希望了解的人能给予回答

suhuil 发表于 2009-12-19 09:24:12

SVM做预测，主要在模型参数寻优时需要段时间~
负荷预测关键在于预测的准确性，LZ的最后结果怎样呢

tyd 发表于 2009-12-20 17:44:59

it is just an old thing

clamskyly 发表于 2009-12-21 14:38:09

预测结果不是很理想，所以我才想了解一下最小支持向量机的缺点，然后看能不能想办法改进一下

suhuil 发表于 2009-12-22 09:46:01

呵呵，建议用SVM预测之前先优化下模型参数

bigfacecat 发表于 2010-1-27 16:03:37

看到好几篇文章都说预测误差在20-30%左右就算很准确的，你说的结果不理想是多少？

mendeyue 发表于 2011-1-11 11:22:37

我也准备研究这个，能具体跟我说下怎么建模的嘛？你用的是哪些向量？::handshake::

dujinsong1986 发表于 2011-1-18 08:55:16

我也在看这方面的
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