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基于改进粒子群算法的多目标最优潮流计算

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发表于 2007-9-21 16:40:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
论文文献
标题: 基于改进粒子群算法的多目标最优潮流计算
作者: 胡德峰; 张步涵; 姚建光;
所属专业方向: 电力系统及其自动化
摘要: 针对电力系统多目标最优潮流计算问题,提出一种基于(非劣最优)Pareto解集的改进粒子群算法AL iPSO。用最优值评估选取法求取粒子和全局最优位置,解决目标函数间可能存在的冲突。并将关联度自适应学习应用于多目标优化,提出适合Pareto解特点的适应度设计和随机惯性权策略,克服PSO算法容易早熟而陷入局部最优解的缺点。通过对IEEE 6、IEEE 14节点系统多目标最优潮流计算,验证了该算法的有效性。
关键字: 粒子群优化算法; 非劣最优解集; 多目标; 最优潮流计算; 关联度自适应学习; 适应度设计; 随机惯性权策略;
来源: 电力系统及其自动化学报,

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An improved particle swarm optimization algorithm called ALiPSO was presented based on pareto optimal set to solve multi-objective OPF problem.The algorithm obtained the particle and the group's best previous position by evaluating and selecting optimal value,and resolved the conflicts among multiple objective functions.The method of adaptive linkage learning was developed.Fitness assignment and random inertia weight strategy were used to avoid getting trapped in local optimal solution arose by prematurity....

基于改进粒子群算法的多目标最优潮流计算.caj

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    好东西真不少啊,收藏起来
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    怎么下载啊
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    发表于 2012-5-10 14:11:09 | 显示全部楼层
    感谢楼主分享。正需要这方面的知识。
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    发表于 2017-6-1 09:19:33 | 显示全部楼层
    这个帖子不错,大家快来顶起来!
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    [发帖际遇]: Angelinazry 乐于助人,奖励学分1 点. 幸运榜 / 衰神榜
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    发表于 2017-6-1 16:09:37 | 显示全部楼层
    看到这帖子真是高兴!
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    [发帖际遇]: Angelinazry 发帖时在路边捡到威望1 点,偷偷放进了口袋. 幸运榜 / 衰神榜
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    发表于 2017-6-1 16:09:56 | 显示全部楼层
    强烈支持楼主ing……
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    [发帖际遇]: Angelinazry捐助研学论坛,另外奖励威望1 点. 幸运榜 / 衰神榜
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    发表于 2017-6-1 16:10:17 | 显示全部楼层
    无回帖,不论坛,这才是人道。
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    [发帖际遇]: 去看电影,Angelinazry被优惠得了 学分2 点,开心的忘记看电影了. 幸运榜 / 衰神榜
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